28–30 ноября на федеральной территории «Сириус» проходит III Конгресс молодых ученых. Ключевая тема мероприятия — «Пространство возможностей и развития». Представители научных организаций и органов власти обсуждают в числе прочего и технологии, которые облегчают труд ученого и оценивают его результативность. На одной из сессий конгресса эксперты рассказали об информационных решениях, создаваемых в рамках инициативы «Решения и сервисы для профессионального сообщества» Десятилетия науки и технологий в России. О развитии eLIBRARY, совершенствовании «Антиплагиата», искусственном интеллекте и автоматизации — в нашем материале.
Информационное обеспечение науки состоит из технологий, которые помогают ученому сэкономить время на поиске публикаций и количественных данных. Они могут оценить результат исследования и показать эффективность научной работы. Информационные технологии размещаются на разных сервисах, в том числе и в электронных библиотеках, например eLIBRARY. О том, как она помогает в оценке научного исследования, рассказал руководитель аналитического отдела ООО «Научная электронная библиотека» Павел Арефьев.
Эксперт подчеркнул два фактора, которые должны быть в любой системе оценки исследования. Во-первых, это база данных, где документ для оценки это не журнал, а сама публикация — будь то статья, монография или доклад о конференции. Во-вторых, эта система должна однозначно определить автора публикации и по возможности — его организацию или научную коллаборацию. Также Арефьев рассказал о том, какие части исследования играют роль в его оценке.
«Как бы это ни прозвучало странно и парадоксально, сейчас полный текст документа не так важен, как частота и качество метаданных, которые описывают этот документ. Важна та часть, которая называется списком использованной литературы. Качество обработки этого списка — 70% успеха всей системы оценки результатов», — объяснил Павел Арефьев.
В этом году Научная электронная библиотека eLIBRARY разработала новые технологии для оценки исследования. Эксперты идентифицировали все грантовые проекты Российского научного фонда. Теперь авторам достаточно указать себя и идентификатор гранта, по которому они делают отчет для РНФ. Также eLIBRARY заканчивает разработку международной базы данных, в которой будут находиться публикации как российских, так и зарубежных авторов.
Однако информационные технологии полезны не только в оценке исследований, но и в их создании. Подробнее об этом рассказал исполнительный директор АО «Антиплагиат» Юрий Чехович.
Эксперт поделился тем, какую роль искусственный интеллект играет в научных исследованиях. Сегодня публикации состоят из массы материалов: предыдущих работ автора, цитирования, открытых данных библиотек. К ним добавились сгенерированные тексты и изображения.
С мая 2023 года в «Антиплагиате» появился новый инструмент — детектор искусственных текстов. Его точность достигает 99%. Также в программу ввели выявления плагиата на других языках, заимствования в рукописном тексте и проверку грамотности. Однако новые технологии не решили главную проблему: что делать с тем, что работа содержит сгенерированный текст?
«Некоторые страны и организации пошли по пути запретов — нельзя использовать генеративные модели и генеративный искусственный интеллект при подготовке работы. На мой взгляд, это довольно бессмысленные запреты, так как они не дадут пользоваться разумной технологией», — поделился Юрий Чехович.
Эксперт рассказал о ближайших планах развития «Антиплагиата». Разработчики хотят перейти от технической системы к помощнику, который будет выявлять и предотвращать плагиат.
«Наша задача скорее даже не выявить и наказать, а помочь не совершить ошибку, которую может допустить исследователь или студент», — подытожил Чехович.
Елена Масленникова, руководитель отдела научно-методического сопровождения проектов ФГБУ «Дирекция научно-технических программ», рассказала о калькуляторе, который оценивает результаты ученого.
Инструмент предназначен для того, чтобы авторы и эксперты смогли оценить зрелость своего инновационного проекта. Калькулятор рассчитывает готовность проекта по нескольким уровням — начиная от идеи и заканчивая практическим применением.
По словам Масленниковой, этот подход позволяет разработчику спрогнозировать, что произойдет с проектом после его введения в работу компании. Калькулятор может использоваться в разных отраслях — он подстраивает свои методы оценки под разные сферы. Например, сегодня Дирекция научно-технических программ тестирует инструмент в медицине и фармацевтике.
Когда ученый работает над своей публикацией, он сталкивается с огромным объемом информации. О том, как помочь ученому разобраться в больших массивах текста, рассказал Дмитрий Девяткин, заведующий отделом ФИЦ «Информатика и управление» Российской академии наук.
Уже более 10 лет отдел Дмитрия Девяткина занимается разработкой технологий, которые смогут поддержать управление информацией. Такие решения требуют усилий человека, а не машины — он должен согласовывать данные, подбирать экспертов по заданным темам и анализировать научные и патентные источники.
Однако Девяткин представил технологии, которые могут частично заменить человека в анализе больших массивов. Программы могут выявлять текстовые заимствования из других языков и замену текста на синонимы. Помимо этого, машинные технологии помогают в организации публикаций: они автоматически формируют ключевые слова из документов, выделяют научные направления и коллективы исследователей, а также реферируют работы.
Эксперт рассказал о решении, которое объединит ручной и машинный труд в научной сфере. Это платформа анализа и агрегации научно-технической информации, которая будет доступна для большинства пользователей. Например, она будет актуальна для научных сотрудников, фондов институтов развития, аналитиков различных компаний и других организаций.
Как российская платформа «Неопоиск» помогает исследователям разобраться в больших массивах, рассказала генеральный директор компании-разработчика Альбина Нестерова.
«Неопоиск» — это сервис интеллектуального поиска публикаций среди российских и зарубежных ресурсов. На старте в нем хранится более 80 миллионов публикаций из открытых и платных платформ. Если пользователь «Неопоиска» прикреплен к научной организации, то он может в один клик перейти к полному тексту публикации.
Главное преимущество «Неопоиска» — умный механизм. Альбина Нестерова привела пример с результатом поискового запроса «сахарная революция». Если зайти с ним в простую систему, то она выдаст документы про сахарную свеклу или диабет. А умный поиск сможет распознать устойчивое выражение и поймет, что речь идет про события XVIII века на острове Барбадос.
Неопоиск работает с компьютерным лингвистическим анализом и использует данные 80% зарубежных ведущих платформ и российские подписные ресурсы — в том числе научную библиотеку eLIBRARY.
Информационные технологии коснулись и научных патентов. О том, как инновации относятся к анализу патентов, рассказал куратор стратегического развития проектного офиса Федерального института промышленной собственности Олег Ена.
Институт помогает компаниям управлять собственными технологиями. Эксперты анализируют патенты, помогают построить программу научно-технического развития и раскрыть потенциал продуктов, которые созданы с применением этих патентов.
В последнее время ФИПС переходит на автоматизацию применения патентов. В распоряжении института — сервис, который позволяет оценивать перспективность технологий. Программа выделяет актуальность, новизну и дальнейшее развитие патента. Она использует информацию из научных публикаций и открытых источников. ФИПС осуществляет коммерческий консалтинг для крупных и средних российских компаний и анализирует патенты с помощью информационных технологий.
Евгения Рыжова, советник генерального директора по научно-техническому развитию ФГУП «Главный радиочастотный центр», рассказала о том, как ее команда ищет интересные технологии с помощью информационных ресурсов.
Главный радиочастотный центр сопровождает Роскомнадзор в области связи и средств массовой информации. Рыжова подчеркнула, что служба стремится к технологическому лидерству не только в России, но и во всем мире. Поэтому эксперт составляет сложные карты технологий и исследует в числе прочего и зарубежную научную информацию.
Для того чтобы создать карту какой-либо технологии, специалистам нужно рассмотреть базу научных исследований. Они изучают особо интересные тематики и научные публикации по ним. Например, по теме когнитивной безопасности эксперты нашли около 50 тысяч документов.
Затем сотрудники центра выбирают направления и приоритеты, в которые будут вкладываться рынок и научное сообщество. Так, в этом году они выделили порядка 300 направлений и обнаружили 3 прорывные технологии, которые в будущем смогут развить при поддержке Роскомнадзора. Среди них — использование датчика тепловизора для распознавания человека.
На конференции эксперты затронули тему образовательного процесса. Лариса Лапидус, доктор экономических наук МГУ имени М. В. Ломоносова, рассказала о цифровом сервисе, который соединяет обучающие курсы, науку и бизнес.
«Навигатор успеха 4.0» — это сервис, который интегрирован в систему национальной платформы открытого образования. Он позволяет каждому человеку выстроить свою образовательную программу, собрав курсы в разных компетенциях.
Лариса Лапидус рассказала о зонах сервиса, которые касаются цифровой экономики и трансформации. В частности, благодаря им к «Навигатору Успеха 4.0» присоединяется бизнес и крупнейшие корпорации, такие как Росатом, Ростех и РЖД. Переход к цифровой экономике открывает для бизнеса новые возможности, но в то же время формирует новые сложности. Среди них — кадровый голод и отсутствие нужных компетенций. Компании нуждаются в том, чтобы как можно быстрее передать нужные компетенции своим сотрудникам и выпускникам вузов.
Опираясь на это, ведущие университеты страны разработали «Навигатор успеха 4.0». Они участвовали в создании курсов по техническому предпринимательству.
Эксперт рассказала о том, как бизнес и наука могут взаимодействовать через сервис. Например, корпорации могут создавать контент для своих сотрудников и транслировать его на широкую аудиторию, привлекая тем самым выпускников университетов. А сами вузы все больше занимаются разработками в области искусственного интеллекта, сквозных технологий и цифровой трансформации. Так наука может передавать свои знания бизнесу, а тот, в свою очередь, — продвигать ученых и студентов и давать возможность для реализации новых технологий.
Денис Янышев, директор Центра развития электронных образовательных ресурсов МГУ имени Ломоносова, рассказал о другой образовательной платформе. Задачу по ее разработке центр поставил еще в 2015 году, и сегодня она стала особенно актуальной.
Платформа «Открытое образование» создана вузами для вузов. Они понимают организацию образовательного процесса и академического сообщества. Главное преимущество этой платформы перед всеми остальными — разнообразие курсов. Помимо популярных направлений, в «Открытом образовании» представлены фундаментальные курсы, например математический анализ.
«Открытое образование» уже собрало 2,5 миллиона слушателей, более 200 программ и 24 вуза-разработчика. Как минимум 120 университетов используют онлайн-курсы платформы и включают их в свои образовательные программы.
Янышев поделился тем, как платформа организовывает сотрудничество науки и бизнеса. Технологический партнер может создать образовательный курс совместно с образовательным учреждением. По окончании любого курса ученикам выдается сертификат или подтверждение в дипломе студента. Несмотря на то что изначально «Открытое образование» создавалось для студентов, средний возраст слушателя — 40 лет. Эксперт объяснил это тенденцией непрерывного образования. Чтобы оставаться конкурентоспособным сотрудником и получать новые компетенции без отрыва от производства, современному человеку необходимо заниматься самообразованием.
Автор: Ксения Земскова.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
