Сотрудники лаборатория искусственного интеллекта «Сбера» создали программу, которая за 60 секунд может определить по голосу, кашлю и дыханию вероятность заболевания коронавирусной инфекцией, сообщает портал SberPress.
Алгоритм позволяет детектировать наличие вируса на основе результатов короткого опроса по симптоматике и трех звуковых моделей: голоса, дыхания и кашля. Звуковые файлы преобразуются в спектрограмму, отображающую интенсивность звука для разных частот. После этого данные анализирует глубокая сверточная нейронная сеть, для тренировки которой использовались открытые данные — более тысячи образцов звуков дыхания и кашля, собранных с диагностированных пациентов в российских клиниках.
«В начале ноября прошлого года мы заявили о готовности создать такой алгоритм и с тех пор времени зря не теряли. Конечно, наша модель пока не достигает точности биологического PCR, что неудивительно, но уже сейчас имеет сопоставимые характеристики. При этом она даёт возможность сделать настраиваемую чувствительность, гораздо проще в обращении, удобнее и, что немаловажно, дешевле. Это не медицинский диагностический инструмент, а скорее персональный ежедневный чекер — сдача теста и получение результата занимают всего 60 секунд! В ближайшее время мы планируем создать специальное приложение, которое станет доступно в App Store и Google Play. Это позволит ещё лучше настроить точность модели», — говорит Александр Ведяхин, первый заместитель председателя правления «Сбербанка».
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
