Специалисты разработали модель искусственного интеллекта, которая объединяет в себе 18 инструментов и может работать с задачами в области химии: например, находить новые соединения. Система позволит ускорить исследования и разработки в фармацевтике и материаловедении, а также сделает исследования безопаснее. Работа опубликована в журнале Nature Machine Intelligence.
Химия — очень сложная сфера для автоматизации. Хотя ученым помогают традиционные вычислительные инструменты с разнообразными возможностями, их часто недостаточно. Обычные большие языковые модели не могут справляться с относительно простыми математическими и химическими задачами (или делают это неправильно).
Группа исследователей создала систему искусственного интеллекта ChemCrow. ChemCrow основан на большой языковой модели GPT-4, дополненной LangChain — фреймворком, который используется для интеграции инструментов, позволяющих автономно выполнять задачи химического синтеза и открытия новых лекарств. Ученые внедрили в ИИ набор специализированных программ, которые уже используются химиками: WebSearch для поиска информации в интернете, LitSearch для поиска научной литературы, а также другие инструменты для химического анализа. Всего платформа объединила 18 инструментов.
Программисты протестировали систему, дав ей самостоятельно спланировать и выполнить химические синтезы: например, создать средство от насекомых и органокатализаторы, помочь открыть новые хромофоры — группы атомов, которые определяют цвет химического соединения.
Благодаря комбинации различных моделей в ChemCrow ИИ может адаптировать и применять данные к химическим задачам.
«Система аналогична эксперту-человеку с доступом к калькулятору и базам данных, которые не только повышают эффективность работы эксперта, но и делают его более информативным, в случае с ChemCrow — уменьшая ошибки», — объяснили исследователи. Система сама планирует, как решить задачу, выбирая подходящие инструменты, а также уточняет стратегию на основе каждого этапа.
Ученые считают, что ChemCrow позволит снизить входной барьер для неспециалистов в такую непростую науку, как химия. Кроме того, система позволит ускорить исследования и разработки в фармацевтике, материаловедении и других сферах, сделает процесс более эффективным и безопасным.
Материал опубликован в рамках совместного проекта с Национальным центром развития искусственного интеллекта. Подробнее о развитии ИИ в России — на сайте ai.gov.ru.
Подписывайтесь на InScience.News в социальных сетях: ВКонтакте, Telegram, Одноклассники.
